Каталог оборудования

LENS CONVERTER 2.2X FOR Q1755

Узкоугольный конвертер для камеры Axis Q1755, конвертирует объектив до фокусного расстояния 102 мм.

Основные свойства

    * Конструкция для высокого разрешения
    * 2.2x номинальное увеличение
    * Антибликовое покрытие оптических стеклянных элементов

Обычный вид Вид с узкоугольным корвертером

Узкоугольный объектив-конвертер высокого разрешения
Raynox High-Definition Telephoto Conversion Lens 2.2x zoom обеспечивает оптическое приближение сцены наблюдения. Это объектив сделан из высококачественных (high-index) оптических стеклянных элементов в соответствии с новой концепцией конструкции объективов, которая использует формулу множественных групп линз. С антибликовым покрытием всех поверхностей элемента, он позволяет достигнуть превосходного изображения высокого разрешения. Этот узкоугольный объектив-конвертер рекомендуется в задачах наблюдения за объектами на значительном удалении от камеры.

Совместимые камеры
Raynox High-Definition Telephoto Conversion Lens 2.2x zoom рекомендуется к использованию с камерой AXIS Q1755.

Анонс

Новые поступления

HD-TVI является новым стандартом в области аналогового видеонаблюдения, и в отличие от своего предшественника — стандарта PAL, позволяет передавать видеосигнал разрешением до 1920x1080 пикселей.

Авторскими правами на стандарт HD-TVI владеет компания HIKVISION.

HD-TVI является более устойчивым к помехам чем PAL, поддерживает возможность использования приемопередатчиков по витой паре.

Стандарт HD-TVI больше всего подходит для модернизации уже существующих систем аналогового видеонаблюдения. Переход с аналоговых систем на IP подразумевает полную перепрокладку кабелей, что составляет немалую часть бюджета всей системы видеонаблюдения, а в некоторых случаях проведение новых монтажных работ является невозможным по эстетическим соображениям либо экономически нецелесообразным.

Модернизация существующей системы видеонаблюдения со стандарта PAL на стандарт HD-TVI позволит совершить качественный скачок в детализации видеоизображения при минимальных затратах.